哪些大信息技术公司进军自研芯片？

务，除此以外 Amazon Aurora、Amazon ElastiCache、Amazon EMR、AWS Lambda 和 AWS Fargate，都运用于Graviton 掌上电脑。而许多民营企业除此以外Epic Games、DIRECTV、Intuit、Lyft 和 Formula 1 等都有有别于安第斯的Graviton 掌上电脑来完成计算出来。

共通IP掌上电脑Graviton 3，有别于Arm虚拟化。Graviton3的计算出来可靠性是 Graviton2是 1.25倍，如果除此以外着重于在科学课题（尤为是数据库分析）、数字签名课题等运用于浮点运算的话，Graviton 3可靠性最快可达2倍。Graviton 3有别于5纳米MOS。

Graviton第一代芯片披露于2018年11月末，整合为云原生掌上电脑，对云端基础虚拟化完成了技术整合性构建。Graviton芯片的推广也协助Arm虚拟化退缩惠普芯片的的产品份额。虽然Arm虚拟化在智能平板电脑的产品力大无穷，但IP课题则是惠普的天下。2021年9月末10日，IDC披露的《世界IP季度跟踪报告》结果显示，x86IP产生的收益在2021年第二季度增长2.2%，超出214亿美元，占世界IP收益的90.3%，x86IP的产品掌上电脑整体为惠普所有。

Trainium 掌上电脑是安第斯AWS 所设计的第二款功能有力数据库分析专业训练掌上电脑，可为在驰会专业训练最深处自学基本概念发放最佳生产成本。 Trainium 掌上电脑专供针对图像归入、形式化追踪、翻译、词汇识别、自然地语言处理方式则和推荐引擎等API的最深处自学专业训练工作载荷完成了构建。而随着数据库分析运用于的较快，迫切必须提较低可靠性并降低废话和专业训练驱动的基础设施成本。 AWS 推出了 Inferentia掌上电脑，这种功能有力掌上电脑可以在驰会以最低的成本为的产品发放较低可靠性的数据库分析废话。

安第斯暗示，充分借助于 Trainium 和 Inferentia，的产品可以获得最佳的数据库分析生产成本，从扩大专业训练工作载荷到通过较低可靠性废话较快生产中会的最深处自学工作载荷，让所有的产品都可以运用于数据库分析的全部功能。

云化是民营企业接下来将要面临的一个大趋势。许多民营企业不是之前云化，就是在云化的火车上。民营企业对于电子商务的期望也都会过后缩减。功能有力化，专供为电子商务维修服务的掌上电脑自然地也就都会有相应的期望。安第斯积极布局无关掌上电脑的所设计也是大失所望未来电子商务在此除此以外的转变。

苹果电脑

2020 年 11 月末 11 日，苹果电脑通过线上披露都会正式披露全新配有自研 M1 掌上电脑以及配有 M1 新品的三款 Mac 厂商。M1 掌上电脑主要专门Mac制作，有别于 5nm 生产工艺研发，功能强大多达 160 亿个真空管，而且是一颗完整的 SoC，功能强大所有无关模块，并有别于苹果电脑自创的元件方式则。

根据苹果电脑的文献资料结果显示，M1 可以在 10W 低功耗下发放两倍于现在的产品上最新笔记本掌上电脑的可靠性，能效比则较低达三倍。而配有了M1 掌上电脑的Mac电脑并不一定必须充分借助于最较低 3.5 倍的 CPU 提速，最较低提 5 倍的 GPU 提速和最较低 9 倍的数据库分析提高。与此同时，其续航比为了将也上有大幅提高。

都是苹果电脑的厂商转变史，苹果电脑一直无视的厂商战略都是软硬一体，除了对于供应链有很较低的要求外，苹果电脑也希望厂商所有的零件都是自己所设计，这样一来就不都会有组件被其他的公司卡脖子的解决办法。惠普先前的“挤牙膏”行径惹来了苹果电脑的震怒，除了硬件太快该软件外，苹果电脑也无法功能有力化掌上电脑，让自身厂商可靠性超出极致。因此技术整合整合了M1掌上电脑以摆脱惠普在掌上电脑芯片的卡脖子。

苹果电脑自研出M1掌上电脑除了可在掌上电脑课题拥有愈来愈多话语权外，苹果电脑大中会华区的Mac 的运用于趣味将和 iPhone、iPad 愈来愈加协同，因为所有的苹果电脑应用课题都有别于 ARM 虚拟化，而 iPhone 的应用课题将并不一定必须与 Mac 兼容。苹果电脑自身也并不一定必须根据厂商迭代周期来过后愈来愈新掌上电脑技术整合，不须曾随惠普的脚步。而对于用户来时说，除了趣味的追加外，Mac 复刻版本厂商将比以往的售价要低许多，因掌上电脑芯片由苹果电脑自家技术整合整合。

根据苹果电脑官方的文献资料，M1掌上电脑的可靠性多达惠普过往的掌上电脑芯片，且可靠性缩减了但能耗不都会缩减。苹果电脑硬件技术整合较低级副总裁Johny Srouji暗示，这是苹果电脑研发过的最超强者大的掌上电脑。与最新的8核PC掌上电脑掌上电脑相比，M1 Pro在同等低功耗水平下的中会央芯片可靠性可较低达1.7倍，超出其峰值水平可靠性的低功耗则少了70%。

M1掌上电脑与其他掌上电脑的可靠性对比

来源：苹果电脑官网

伏特

2021年8月末19日，伏特在伊塔奥图总部召开AI日，这是伏特的三场技术整合披露都会。在过去两场技术整合披露都会上，伏特披露了除此以外先于车企自行技术整合整合自动驾驶掌上电脑FSD 掌上电脑、算力超出144 TOPS的Autopilot HW 3.0、无极虹电量、大体积自研电量、无钴电量等。

在此次技术整合披露都会上，伏特披露了自研的D1掌上电脑、伏特Bot机器人、全新自动驾驶模拟程序等多项与计算出来机管理系统无关的新技术整合。

先前在2021年6月末19日承办的CVPR 2021（计算出来机管理系统学术研究顶级都会议）在场，伏特演示过来由Dojo的超级电脑的无关可靠性。根据当时披露，Dojo有别于5760个英伟达的A100 GPU，还好力达1.8EFLOPS，读写速度较低达1.6TBps，被看来都会超越世界排名第一的超级电脑富岳。

世界超级电脑排名

来源：Top 500网站

值得注意的是，伏特在AI日促使达成协议Dojo将有别于伏特自研专业训练CPU—— D1掌上电脑。伏特Autopilot（伏特自动驾驶程序）的工程项目助理Milan Kovac上台演示了D1掌上电脑。

D1掌上电脑基于7nm生产工艺，除此以外500亿个真空管存量，预设354个专业训练节点，至少内部的晶体管就长达17.7公里头，算力较低达362TFLOPs，低功耗至少400W。Milan Kovac暗示，这不来得可能是市面最超强者的掌上电脑，Dojo未来一段时间至少着重于于专业训练伏特的自动驾驶汽车程序。

此外，D1掌上电脑未来都会踏入Autopilot 3.0版本硬件基础，以外伏特车种上配有的是Autopilot 2.5版本硬件。全新硬件管理系统将充分借助于大幅可靠性提高，为之后伏特车种追加愈来愈较低阶的自动驾驶管理系统发放了足够有力的计算出来能力基本权利。

根据伏特的刻画，D1掌上电脑主要作用是处理方式则来自屏幕、超声波感测器以及火控系统的数据库，经过数据库分析最终给出机动车辆控制对政府。其中会，处理方式则来自屏幕的图像数据库消耗计算出来能力最多。现在伏特的自动驾驶管理系统/解决方案是一种较为缺少屏幕数据库的管理系统，所以提高掌上电脑计算出来能力对于提高伏特自动驾驶管理系统的可靠性是至关最重要的。

Dojo D1掌上电脑则有望促使较快伏特自动驾驶管理系统的转变。在AI日上，伏特继续传达其光影系自动驾驶技术整合两条路线的急于。Autopilot该软件助理Ashok Elluswamy在披露都会上暗示，伏特自动标记技术整合，超强调道火车上有来得多粒子必须标记，借助于标记的粒子来重现道火车上的故事情节。而这看似则是必须庞大的算力。D1掌上电脑未来都会协助伏特过后推进其光影解决方案的落地以及未成熟化。

END.

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